Ibrahima Gning
intelligence artificielle - télédétection
Doctorant·e
Formation : Thèse de Doctorat - Université Gaston Berger, Sénégal
Mots-clés :
conservation, récifs coralliens, télédétection, Deep learning, intelligence artificielle, blanchissement corallien
L'objectif de ma thèse est d'utiliser l'intelligence artificielle pour détecter et analyser les changements dans les habitats marins, en particulier les habitats coralliens, à partir d'images satellitaires. Plus précisément, mes travaux visent à développer des méthodes de cartographie à grande échelle des habitats marins afin de suivre leur évolution temporelle, et quantifier l'impact des pressions environnementales, notamment le blanchissement des coraux dû au changement climatique.
Ma thèse s'inscrit dans le cadre du projet AIME (Artificial Intelligence for Marine Ecosystems), une initiative innovante visant à exploiter l'IA pour la conservation des écosystèmes marins.