Baletaud Florian

Doctorant CIFRE (1ère année) - Recensement de la biodiversité de poisson par deep learning sur images issues de stéréo-caméras appâtées et ADN environnemental

Doctorant·e

Formation : Master Science de la Mer et du Littoral (SML) - Mention Biologie (2018), Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Université de Brest Occidentale (UBO)

Mots-clés :

poissons, Ecologie marine, fonds meubles, monts sous-marins, tropiques, caméras appâtées, BRUVS, ADN environnemental, ADNe, Deep learning

Thèmes de recherche et intérêts :

Biologie marine, Ecologie des communautés, structure des assemblages.

Sites géographiques d’étude :

Nouvelle Calédonie

Supports financiers des recherches :

Bourse CIFRE, ANR Seamounts

Direction de thèse

Directeurs de thèses : David Mouillot (Pr Université de Montpellier, UMR MARBEC),

Co-encadrant : Laurent Vigliola (UMR ENTROPIE),

Encadrants Cifre : Jean-Marie Côme (Ginger Burgeap), Antoine Gilbert (Ginger Soproner).